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过程控制理论与应用团队(重点)
阅读次数:     发布时间:2015-10-08

    团队介绍:过程控制理论与应用科研团队在秉承“化工过程控制”特色的基础上,针对复杂化工过程、微生物发酵工程、污水治理工程、生物质新能源等工业生产过程,开展系统建模、智能检测、集成优化、控制理论与工程实践方面的研究工作。重点开展反应精馏过程建模与优化控制、微生物发酵工程综合自动化、循环水动模装置、生物质新能源等控制理论与工程应用技术研究。将高级过程控制、智能检测仪表、远程安全监控三个技术融为一体开展工程应用研究,在过程动态机理建模与流程模拟、智能分析检测、集成优化控制等方面形成鲜明的特色,在国内本行业具有一定的影响力。
    研究方向:
1、系统建模与集成优化理论及应用; 
2、工业控制系统性能评估及预测控制; 
3、非线性系统先进控制理论; 
4、生化反应过程最优估计及强化控制; 
5、新型检测仪表及控制装置的研发; 
6、基于数据的故障检测与诊断方法。 
    科研项目:
一、主持国家自然科学基金项目 
1、反应与精馏强化过程的动态协同调控与分级优化方法研究 
2、复杂大化工过程的分布式广义预测控制研究 
3、基于P系统优化算法的生物甲烷产气过程建模研究 
4、样本不充分条件下基于支持向量机的故障诊断方法研究 
5、机电装备主控系统故障智能自愈策略的研究 
6、有限频域内Markov跳变系统控制问题研究 
二、主持江苏省自然科学基金项目 
1、多批次间歇反应精馏过程二维质量预测控制与优化方法 
2、基于仿射传播聚类的支持向量机多模型建模算法研究与应用 
3、不同工况反应与精馏集成过程质量和环境指标约束下的实时优化节能方法 
4、多工况石化过程的最小二乘支持向量机递阶建模算法研究 
5、欠驱动移动机械臂有限时间鲁棒控制方法研究 
6、基于非线性滤波和多信息融合的硅微机械陀螺阵列的研究 
7、样本不对称、不完备条件下基于支持向量机的故障诊断研究 
8、低质量样本条件下基于数据驱动的故障诊断技术研究  
    科研成果:
近年来团队分别荣获江苏省六大人才高峰计划、青蓝工程学术带头人、骨干教师、优秀教学成果奖、教学竞赛等省级奖励10人次,承担科研项目80多项,发表学术论文150余篇(SCI、EI检索80多篇),国家发明专利10多项,3项成果通过省级鉴定,达到了本行业国际先进水平,科研成果荣获江苏省科技进步三等奖和中石化科技进步二等奖。  
    团队负责人、所长:薄翠梅 
    团队主要成员:李丽娟、程明、王轶卿、袁宇浩、沈谋权、罗益民、易辉、杨世品、徐启